关于“php中pandans”的问题，小编就整理了【5】个相关介绍“php中pandans”的解答：
numpy和pandas区别？区别就是两者意思是不一样，具体的不同如下
numpy中文意思是（Numerical Python），是Python的一种开源的数值计算扩展。
pandas中文意思是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法
pandas 取值范围？其次，从记录中选出所有满足set条件且fault_code列的值在fault_list= [487, 479, 500, 505]这个范围内的记录
pandas 概念？Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。
Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。
pandas 库的特点？Pandas能很好地处理来自各种不同来源的数据，比如 Excel 表格、CSV 文件、SQL 数据库，甚至还能处理存储在网页上的数据。
pandas怎么对布尔值的列求和？在 Pandas 中，对于布尔值的列求和可以使用 `sum()` 方法。该方法会将 True 值转换为 1，False 值转换为 0，然后再对列中的所有值进行求和。
下面是一个示例：
```python
import pandas as pd
# 创建一个有布尔值的数据框
df = pd.DataFrame({'A': [True, False, False, True], 'B': [False, False, True, True]})
# 对布尔值的列求和
print(df.sum())
```
输出结果如下：
```
A 2
B 2
dtype: int64
```
可以看到，对于 `df` 数据框中的布尔值列，分别对其求和后得到的结果为 2。
直接用pandas将布尔值转化为01型数值，然后用sum函数求和。
到此，以上就是小编对于“php中pandans”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php中pandans”的【5】点解答对大家有用。
