关于“php扩展kafka”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“php扩展kafka”的解答：
kafka优化攻略？1）Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端；
2）Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端；
3）Consumer Group （CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
4）Broker ：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker可以容纳多个 topic。
5）Topic ：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic；
6）Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列；
7）Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，且 kafka 仍然能够继续工作，kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower。
kafka数据共享方案？Kafka提供了多种数据共享方案。一种常见的方案是使用Kafka的多个消费者组，每个消费者组可以独立地消费相同的数据流。
另一种方案是使用Kafka Connect，它可以将Kafka与其他数据存储系统（如Hadoop、Elasticsearch等）连接起来，实现数据的共享和同步。
此外，Kafka还支持基于主题的订阅，允许不同的应用程序订阅特定的主题，实现数据的有选择性共享。总之，Kafka提供了灵活且可扩展的数据共享方案，适用于各种场景和需求。
Kafka的特点有容错性吗？有的。
kafka是LinkedIn在2014年开源的一个复杂事件处理系统，将数据组织成事件流进行处理。即stream processing.
kafka特点
1. 分布式系统，易于扩展，容错性好
2. 使用日志分区，便于实现消息并发消费
3. 实时处理数据，并且对消息持续存储
术语解释
Topic: kafka中的消息以topic为单位进行归纳
producer: 向kafka发送消息的为producer
consumer: 从kafka中消费消息为consumer
broker: kafka集群中的一个服务即为一个broker
基于分布式，容错性较好
Kafka双活架构的优缺点。？kafka的优点：
1、支持多个生产者和消费者1
2、支持broker的横向拓展
3、副本集机制，实现数据冗余，保证数据不丢失
4、通过topic将数据进行分类
5、通过分批发送压缩数据的方式，减少数据传输开销，提高吞高量
6、支持多种模式的消息
7、基于磁盘实现数据的持久化
8、高性能的处理信息，在大数据的情况下，可以保证亚秒级的消息延迟
9、一个消费者可以支持多种topic的消息
10、对CPU和内存的消耗比较小
11、对网络开销也比较小
12、支持跨数据中心的数据复制
13、支持镜像集群
缺点：
1、由于是批量发送，所以数据达不到真正的实时
2、对于mqtt协议不支持
3、不支持物联网传感数据直接接入
4、只能支持统一分区内消息有序，无法实现全局消息有序
5、监控不完善，需要安装插件
6、需要配合zookeeper进行元数据管理
7、会丢失数据，并且不支持事务
8、可能会重复消费数据，消息会乱序，可用保证一个固定的partition内部的消息是有序的，但是一个topic有多个partition的话，就不能保证有序了，需要zookeeper的支持，topic一般需要人工创建，部署和维护一般都比mq高
到此，以上就是小编对于“php扩展kafka”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php扩展kafka”的【4】点解答对大家有用。
