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矩阵的卷积怎么计算？卷积定理指出，函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。即，一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积，例如时域中的卷积就对应于频域中的乘积。 F(g(x)*f(x)) = F(g(x))F(f(x)) 其中F表示的是傅里叶变换。 这一定理对拉普拉斯变换、双边拉普拉斯变换、Z变换、Mellin变换和Hartley变换（参见Mellin inversion theorem）等各种傅里叶变换的变体同样成立。在调和分析中还可以推广到在局部紧致的阿贝尔群上定义的傅里叶变换。 利用卷积定理可以简化卷积的运算量。对于长度为n的序列，按照卷积的定义进行计算，需要做2n- 1组对位乘法，其计算复杂度为；而利用傅里叶变换将序列变换到频域上后，只需要一组对位乘法，利用傅里叶变换的快速算法之后，总的计算复杂度为。这一结果可以在快速乘法计算中得到应用。
8点循环卷积矩阵怎么计算？循环卷积矩阵的计算可以使用FFT（快速傅立叶变换）来实现。
首先，将输入序列和卷积核分别转换为复数，将它们的FFT分别称为X（k）和H（k）。然后，计算它们的乘积Y（k）=X（k）*H（k），最后通过IFFT（反傅立叶变换）将Y（k）转换回时域序列。
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